L'A/B testing nel marketing digitale è un metodo per misurare le prestazioni di due o più versioni di una pagina web o di un'applicazione. I risultati dei test A/B vengono poi analizzati per stabilire quale versione funziona meglio per un obiettivo di conversione definito.
Forme Comunicazione e Marketing, come partner per l'Italia di Webtrends Optimize, utilizza una tecnologia leader di mercato per testare qualsiasi parte di un sito web (come le landing page o i funnel di conversione) al fine di misurare il comportamento degli utenti (pubblico target definito). Utilizzando una modellazione statistica avanzata, siamo in grado di prevedere con precisione quale sarà il risultato migliore del test.
L'utilizzo dei test A/B per osservare le prestazioni di un'esperienza utente esistente rispetto a una nuova variante, elimina le congetture e aiuta a prendere rischi più calcolati e a prendere decisioni informate.
Come funziona il test A/B?
Come mini-tutorial sul test A/B, la seguente lista di controllo è un buon punto di partenza:
- Partite dai vostri dati e analizzate/identificate l'area che vorreste migliorare o cambiare nel vostro sito web.
- Identificate un elemento della pagina che ritenete possa aiutarvi a raggiungere questo obiettivo e formulate un'ipotesi per dimostrare o smentire la vostra modifica.
- Creare una variante basata su questa ipotesi
- Definite i vostri obiettivi, assicurandovi di tracciare il risultato del test
- Decidete chi volete che veda il vostro test A/B, ad esempio tutti i visitatori o solo un sottoinsieme specifico (ad esempio quelli di una certa località, o che utilizzano un browser specifico, o solo i visitatori di ritorno, ecc.)
- Eseguite il test A/B con la nuova variante rispetto alla versione esistente (controllo)
Per mostrare come si potrebbe implementare questa soluzione, osservate innanzitutto questa immagine
- Esaminate i dati analitici del vostro sito web e notate un forte calo di traffico tra questa pagina e la successiva dell'imbuto di vendita (a cui si accede tramite il pulsante rosso).
- Decidete che il problema è il pulsante rosso e ipotizzate che cambiare il colore possa fare la differenza.
- Create una versione alternativa con un pulsante verde invece che rosso
- Implementate il tracciamento per assicurarvi di poter vedere i clienti che passano alla fase successiva
- Decidete che questo cambiamento è rilevante per tutti i vostri visitatori
- Mettete in atto il test AB e monitoratelo
Perché facciamo i test A/B?
I vantaggi del test A/B sono enormi e l'introduzione di una cultura del test nella vostra azienda può essere una base fondamentale per la crescita del business. Gli strumenti di A/B testing possono anche contribuire a creare un'argomentazione commerciale convincente per futuri sviluppi, investimenti e campagne di marketing. Di seguito sono riportati alcuni altri vantaggi chiave dei test A/B:
- Aumento del ROI
Questo è uno dei vantaggi fondamentali per molti quando si fa A/B testing. Si dovrebbe assistere a un miglioramento dei tassi di conversione, a un aumento del valore medio dell'ordine (AOV) e alla generazione di maggiori ricavi online. - Riduzione dei costi di acquisizione dei clienti
Le vostre campagne di marketing esistenti inizieranno a convertire meglio quanto più ottimizzerete e perfezionerete il vostro sito web con i test A/B, in particolare le vostre landing page. - Migliorare la percezione e la fedeltà al brand
Una buona esperienza utente (UX) crea fiducia nei clienti. Testando A/B diversi elementi del vostro sito web potete perfezionare e ottimizzare l'esperienza dei vostri visitatori. - Aumentare il valore della vita dei vostri clienti
Ottenete un quadro più ampio del valore di vita dei vostri clienti combinando tecniche di A/B testing e di personalizzazione e monitorando l'interazione dei clienti con il vostro sito. - Semplicità di implementazione/circondazione della pipeline di sviluppo
Gli strumenti di A/B testing sono semplici da implementare sul vostro sito web e consentono agli addetti al marketing (o a chiunque da voi autorizzato) di apportare modifiche rapidamente, senza richiedere l'intervento di uno sviluppatore.
Quali sono i diversi tipi di test A/B?
Il termine A/B test viene talvolta utilizzato (erroneamente) in modo intercambiabile con il termine split test. Tuttavia, lo split testing riguarda generalmente due design distinti di un'esperienza o di una pagina. Mentre nei test A/B di solito si confronta un solo elemento della pagina con un'alternativa. Di seguito sono riportati alcuni esempi comuni di aree del sito web o dell'applicazione che possono essere oggetto di A/B Test.
- Geadline
Il titolo è molto importante e può determinare se il visitatore legge il vostro contenuto o se rimbalza via dalla pagina/sito web. - Call To Action (CTA)
Le parole e i toni utilizzati, i colori, il posizionamento, le dimensioni, ecc. della vostra CTA possono fare una grande differenza per far sì che il visitatore compia l'azione desiderata. - Immagini, audio e video
Immagini/video diversi coinvolgono più di altri? Un video che si riproduce automaticamente cattura l'attenzione dei visitatori e li trattiene sulla pagina più di uno in cui devono prima interagire per farlo partire? - Layout/Design
Il vostro contenuto può essere eccellente, ma se è difficile da digerire i vostri visitatori potrebbero non rimanere a leggerlo. Se state vendendo qualcosa che il visitatore vuole acquistare, ma non è chiaro come procedere per farlo, potreste perderlo senza concludere la vendita. - Moduli di contatto/prenotazione
Tutte le informazioni richieste sono necessarie? Il vostro modulo è eccessivamente complicato? C'è un modo per semplificare o abbreviare il processo, ad esempio testando l'A/B login di Facebook o la ricerca del codice postale? - Lunghezza dei contenuti
Testare la lunghezza delle descrizioni dei prodotti, degli articoli, dei blog, delle FAQ, ecc. può fare la differenza per ottenere il livello di coinvolgimento che cercate di ottenere dai vostri visitatori.
Statistiche dei test A/B
Come la storia del test A/B inizia con i dati, così finisce con i dati. Le statistiche/dati/risultati che ricavate dai vostri test A/B vi danno la certezza che le modifiche apportate debbano essere implementate in modo permanente sul vostro sito web principale.
Sapere che una modifica apportata ha superato l'esperienza esistente ed è statisticamente significativa può essere molto utile quando si cerca di sostenere la richiesta di modifica e di farle assegnare una priorità dal team di sviluppo. Non c'è bisogno di teorizzare o speculare sull'impatto positivo che la modifica potrebbe avere, perché lo si sa già.
Come ottenere il massimo dai test A/B
Sapere quali contenuti ispirano l'azione
Anche i test più semplici possono fornire indicazioni utili e risultati sorprendenti rispetto alle idee iniziali su cosa potrebbe funzionare meglio.
La modifica del colore del pulsante o della posizione di un invito all'azione può avere un impatto significativo sul tasso di clic e aumentare la conversione.
Con i test A/B, otterrete un risultato statisticamente significativo su quale pulsante, messaggio, design o qualsiasi altro elemento risuona meglio con i vostri visitatori, indipendentemente dalla dimensione del campione.
Creare un marketing più significativo
Massimizzate il vostro CRM e il vostro email marketing superando il rumore della posta in arrivo.
Webtrends Optimize vi permette di testare le vostre e-mail per stabilire quale design e quali messaggi incoraggiano gli utenti ad agire.
Testare la creatività delle e-mail può aumentare significativamente il coinvolgimento e il tasso di click-through (CTR).
La comprensione del comportamento degli utenti è importante, perciò la nostra piattaforma si integra perfettamente con il vostro provider di analisi web, compreso Google Analytics.
In che altro modo è possibile utilizzare i test A/B?
Sia il funnel di prenotazione/vendita che le landing page sono sempre un buon punto di partenza per l'A/B testing, poiché queste pagine possono avere un impatto molto diretto e immediato sulla conversione e sugli obiettivi del sito, data la loro natura e il loro obiettivo.
L'A/B testing delle funzioni di personalizzazione del sito web combina due tecniche di ottimizzazione del tasso di conversione molto potenti e vi aiuterà a identificare l'approccio giusto, specifico per i vostri visitatori e potenziali clienti.
Allo stesso modo, la riprova sociale e i motori di raccomandazione dei prodotti possono essere funzioni molto utili, ma è importante testare A/B i vari approcci.
Quale tipo di social proof funziona per il vostro sito web/visitatori? Anzi, funziona proprio per voi?
Per le raccomandazioni sui prodotti, quanti prodotti dovreste consigliare? Dove si dovrebbero mostrare questi articoli alternativi? Che relazione deve avere il prodotto aggiuntivo con quello che l'utente sta esplorando? Tutto questo e molto altro può e deve essere esaminato con i test A/B per garantire che l'esperienza offerta sia ottimale.
In sostanza, il test A/B è il collante che tiene insieme tutte queste tecniche di ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) per massimizzarne l'efficacia.
Test A/B vs. test multivariati
La comprensione dei diversi metodi di test può creare confusione: cos'è il test A/B rispetto al test multivariato (MVT)? Mentre il test A/B consiste semplicemente nella scelta tra una versione di una pagina web e un'altra versione di una pagina web, con il traffico suddiviso tra le due, l'MVT è diverso perché consente di modificare più elementi di una singola pagina web per stabilire quale combinazione offre i risultati migliori.
Entrambe le funzioni sono molto valide e la scelta di quale utilizzare dipende dagli obiettivi e da ciò che si sta cercando di capire in una determinata situazione.